【永利官网地址，永利集团官网入口登录，3044am永利集团】与迅雷程浩辩:人工智能下正需要有深度厚度的技术服务商
，近似于行业标准）。如果拓展一点，我们甚至可以说道在产业初期指出做到技术服务商没有价值这种理解只不过是十分危害的：我们曾多次享有无数家电脑企业，似乎的这些电脑企业现在都想到了，而同归属于那个时代的希捷（做到硬盘的，市值$139.9亿）最少还死掉。
似乎的在技术服务商只有死路一条的思路下，大家只不会去做到电脑而会去做到硬盘。我们显然无法说道AI时代不会几乎重演此前的分工格局，但有意思的事情是早已被证明的较为顺利的，纯粹的归属于AI时代的两家企业都是技术提供商：英伟达与Mobileye。所以我们最少可以谈：人工智能只做到技术服务商死路一条这观点不合乎过去和部分早已再次发生的归属于AI的商业现实。
AI时代否从免费开始？指出做到技术服务商是死路一条里十分核心的一个承托就是: 很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费。这点局部准确，但把它缩放成一个普适规则就不会有问题。真为认真思考这问题事实上必须探究互联网免费模式的边界。在互联网时代前端免费或低价，后末端所求的思路显然成就了一些企业，比如360和小米。
伸延下来一个很大自然的思路就是：AI时代的所有算法和技术都会被大公司免费，作为提供用户的手段。这种模式在后端派生价值大，但提供用户成本低的领域上必定再次发生，比如亚马逊的Alexa并会收费，而是不会希望更好的人来用。但这模式有一种明晰的边界，比如一旦偏向韧融合，那这种免费的模式就会再次发生。
否则Intel显然不必须花150亿美元卖Mobileye，等着有人免费且开源就好了。这里的关键点在于：免费之后提供的用户成本否能在用户的整个生命周期里赚到回去。比如说汽车免费，那似乎后末端怎么所求也赚到不回去，但软件工具免费因为工具自身的成本完全为零那就认同能赚到回去。
从这个角度就尤其更容易解读那些算法和服务不会免费而那些会：韧融合的认同会，因为一免费就不会持续导致大规模的亏损，并且看到赚到回去的可能性。此前互联网公司大规模做到硬件并且争相挂掉是个必要证据。与内容融合的很难，因为内容方自己的钱还没赚回去，正在可怕研究所求渠道（看看视频网站）。
但这点上不回避有钱人公司通过大力补贴导致短期免费的事实。越偏标准化工具的就越不会免费，比如标准化的语音辨识，这类工具受众很大，均摊下单个用户的用于成本完全为零。越偏横向工具的越会免费，还拿ASR举例子，如果医疗的ASR研发必须2000万，免费了也不能取得2000个用户，那就只有在人傻钱多的时候不会免费。
这个列表还可以缩短，但早已可以解释问题，把它和AI发展阶段融合，就很更容易找到眼下互联网的免费模式在AI上短期还会是主流。对于AI现在即补广泛用于的新终端（比如亚马逊Echo）也补一种新的平台，核心要解决问题的问题还是Enabling Technology（往往必须韧融合）与顺利的新终端。而这两个点上不太可能培育出有互联网模式。
假设说道某公司的自动驾驶研发完，然后它免费许可给几个车厂用于来取得用户，最后它尝试只靠几百万的免费用户来养活自己的场景。这时即使充满著车厂敢不敢用的问题，这模式似乎也无法正式成立（收支不有可能均衡）。
因此这类场景下必定不会重返到买硬件赚利润与缴纳License费模式。后两种模式的核心特点是公司提供利润更为必要和较慢，这样的话在行业初期可以养活一家公司，然后前进技术的深度和广度。把技术想象成一锤子买卖似乎是错误的，Mobileye值那么多钱和它17年的历史有本质关系。
似乎的一种有高技术附加值的硬件产品如果买1百万件，那大多时候早已可以承托一家公司的运营和发展，但对于互联网模式100万个用户一般来说很难承托一家公司的持续运转。现在来看，唯一的合适互联网免费模式顶点还真为就是Alexa，这似乎是下一代操作系统雏形，合适通过免费的手段来加快提供用户。
AI时代的行业分工会怎样？如果把视角再行拉高一点，不只专心在过去的事实，免费否正式成立这样的点上，那我们就可以认识到探究技术服务商否有不存在价值事实上是在探究行业分工的问题。如果在整个商业发展史上看这种分工上的分与和现象，大体过程是这样的（没查书，纯靠记忆有可能有所偏差）：在工业时代，最少经常出现过两次经典的全行业大统合案例，一次是石油大王洛克菲勒对石油行业的全链条统合，一次是通用汽车对汽车生产链条的全链条统合。
在IT时代，则正好是鼓吹统合的大分工模式。所有电子设备都要子集很多厂家的产品才能最后成型，最近最典型的例子是手机涨价，这充分说明日韩元器件上的影响最后不会必要向产品末端传导。这种分工甚至不只是局限于供应链，也延伸到生产过程（比如富士康与苹果）。
在互联网时代则回头了一种由百花齐放到向BAT集中于的过程。大家又开始特别强调全栈和闭环。解读这种行业分工状态的主导力量也还要返回效率和收益。
这并不难理解，每个公司都会用于公路，但似乎不合适每家都建一条，所以就经常出现与公路专门涉及的行业。对于第一次大统合，德鲁克在书里提及这种大统合对效率的提高大约在30%，所以这种单个公司统合仅有链条是有充足的内在驱动力的。但这种统合或许对单个企业不利，对全社会有利，因此美国才经常出现反垄断涉及法规。
后来随着专业化的强化，这种大统合被崩溃丢弃了。在原子涉及的部分，因为任何一个部分都必须持久投放才能获得结果（比如芯片、内存、屏幕等），只得统合事实上相等于让一个企业分担所有风险，并且收益过于大（一个厂商不能获得局部市场）那就不如全球化分工。而在互联网上统合成本尤其较低，在互联网上所谓的统合完全只是模块的接入，成本极低，但对用户全栈和闭环则不会减少便捷，有助稳固流量。这样的情形下，似乎单点的不存在空间不会被越压越小，不能投奔巨头。
那下面的AI时代这种分工会怎么样？如果我们把产业阶段分解成为三步：Enabling Technology （参看以1957年八叛徒为代表的半导体行业）--通用型硬件产品（1977年的AppleII）--软件应用（1995年的Windows与互联网等。）并且指出AI也不会按照这样三步来回头，那么：第一阶段于是以必须真为能让技术成熟期能用的技术提供商比如英伟达与Mobileye。这种市场需求也不会渗透到声音、视觉等有所不同领域。
大前提是所谓的技术要具备深度和厚度，是软科技而不是做到个App那种技术。第二阶段则必须新的具备大量级的产品，比如PC、手机、平板。
这个时候产品公司不会兴起但技术公司不会所求。这就只不过电脑开始愈演愈烈的时候，Intel只不过是坐着数钱的。
第三个阶段互联网模式估算不会新的愈演愈烈。因为品牌和技术上的共通性，在纯粹数据和算法驱动的部分则不会经常出现赢者通吃：要么杨家巨头重现巅峰，要么有新的巨头经常出现（不一定会免费），比如沃森这种智能有可能既能干A也能干B。
小结互联网很看起来IT行业60年发展的最尾声部分，所以也可以说道互联网企业是力挽狂澜60年技术发展的红利。但似乎的AI不是互联网，AI可以升级互联网，但认同不是互联网的子集。所以很有可能我们并无法以过去15年间的商业经验来辨别AI的发展。
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